数学与大数据学院圆满完成专业实践之数学建模训练

为备战2026年全国大学生数学建模竞赛及后续高水平学科赛事，进一步提升学生的数学应用能力、创新思维与团队协作水平，2026年7月6日至17日，数学与大数据学院数学建模竞赛团队圆满完成了为期两周的数学建模集中培训。本次培训依托学院应用数学实践教学中心平台，旨在落实学校“专业实践强化+赛前专项集训”的系统化备赛模式。培训内容涵盖了数学建模基础理论、常用算法、模型构建与求解技巧、数据分析方法及论文写作规范等多个方面。培训分为理论强化与实战演练两个阶段，前期由指导教师团队系统讲解优化模型、统计模型、微分方程模型等核心知识；后期则以历年国赛、美赛真题为案例，组织学生分组进行全真模拟实战，从问题分析、模型建立、算法设计到编程实现和论文撰写，进行全流程训练。

本次培训由王红梅、张开航、邓英华、周霞、王虎、刘亮等多位在数学建模领域具有深厚理论功底和丰富实战经验的老师担任主讲。培训期间，指导老师们结合自身丰富的竞赛指导经历和科研经验，深入浅出地讲解数学建模的核心概念和方法。课堂上，参训学生认真聆听、踊跃提问；课后，各小组紧密协作，围绕实际问题展开热烈讨论与实践。数学建模与数据挖掘实验室为培训提供了有力的硬件支撑，有效保障了各环节的顺利开展。

参训学生纷纷表示，通过为期两周的系统培训，自己对数学建模有了更深入的认识，不仅夯实了建模理论基础，提升了编程实践和论文写作能力，更培养了面对复杂问题时抽丝剥茧、从容应对的科研素养。大家将以此次培训为契机，全力备战后续赛事，力争在2026年全国大学生数学建模竞赛中再创佳绩。

未来，数学与大数据学院将继续秉持培养创新型人才的理念，持续深化“课程—培训—实践”三位一体的教学体系，不断优化“选题论证—模型构建—方案优化—模拟答辩”的全流程培育机制，为学子提供更多学习和成长的机会，助力学生在学术研究和创新实践的道路上不断前行。

图文：王红梅  一审一校：廖春蓉 二审二校：徐辉 三审三校：江跃勇